森本研究室紹介（学部）

1. 受け入れ方針について

2016年度のゼミ生受け入れの基準は下記の通りです．

a) 2年次授業「確率と確率分布」を履修済みであること．
b) 4年次授業「数理統計」を履修予定であること．

c) 大学院進学
d) IT 企業または金融保険業への就職
e) その他，社会経済への数理的手法が必要となる職種への就職

希望者多数の場合，面談および GPA によって選抜しますので，必ず研究室訪問に来てください．

2. 研究テーマ
「ビッグデータ解析を利用した金融市場分析」を目標に，その基礎となる多変量解析，時系列分析，機械学習理論，データマイニング等の手法を勉強します．具体的には，例えば，新聞記事データーベースから有益な情報を取り出し，株価変動の予測などに役立てます（下図参照）．

3. 研究室の一年

4月初旬: 春学期の演習開始
5月下旬: 日本経済学会
5月下旬: 人工知能学会全国大会
6月下旬: 統計検定：Japan Statistical Society Certificate
8月上旬: ジャフィー大会
8月上旬: 統計サマーセミナー
8月: 夏休み
9月上旬: 統計関連学会連合大会
9月下旬: 秋学期の演習開始
10月上旬: 日本経済学会
11月上旬: 日本保険・年金リスク学会
11月下旬: ゼミ合宿
11月下旬: M２学生の中間発表会
11月下旬: 統計検定：Japan Statistical Society Certificate
12月下旬: 三田国際マラソン（任意参加）
1月上旬: 関西計量経済学研究会
1月中旬: ジャフィー大会
2月中旬: 修論審査会
2月下旬: 修論発表会
2月下旬: 卒研発表会
2月下旬: 慰労会
3月上旬: 日本統計学会春季集会

4. おわりに

最後に「日本経済新聞　朝刊（2013年7月17日）」の記事を紹介します．

ビッグデータ分析に人材の壁，25万人不足見通し
■経済効果７兆円超
データサイエンティストはビッグデータビジネス拡大のカギを握る．過去の経験や知識に基づき，目の前の大量のデータを分析して予測モデルを導き出す．（中略）将来的に国内ではデータサイエンティストが約25万人不足すると予測する．

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2023.3

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